5,0 74 отзыва

Внедрение искусственного интеллекта в ваши бизнес-процессы

От установки сервера до полной автоматизации продаж и консультаций. Вы определяете задачу — мы предоставляем инфраструктуру, языковую модель и экспертизу для её решения. Искусственный интеллект перестал быть «технологией будущего»: это инструмент, который ускоряет работу сотрудников уже сегодня.

Как это работает: четыре шага к эффективности

Чтобы внедрить ИИ в компанию, нужно пройти четыре ключевых этапа. Мы сопровождаем вас на каждом из них.

Шаг 1. Выбор инфраструктуры (где будет работать ИИ)

Вы сами решаете, где будут храниться и обрабатываться данные. Два типовых варианта — оба с упором на конфиденциальность:

Вариант А

Наши выделенные серверы

Готовое решение под ключ, высокая скорость обработки. Данные в закрытом контуре под нашей ответственностью.

Вариант Б

Ваш сервер (on‑premise)

Физический контроль над оборудованием на территории предприятия — для компаний с особыми требованиями к ИБ.

Ключевой принцип

Вне зависимости от выбора сервер с языковой моделью не имеет исходящего доступа в интернет. Информация не уходит к сторонним облачным API (OpenAI, Google и т.п.) — это ваш внутренний корпоративный контур.

Шаг 2. Развёртывание и обучение языковой модели

Мы не «просто включаем ChatGPT»: подбираем и настраиваем LLM под ваши мощности и отрасль.

Что значит «обучить на документации предприятия»? Это этап, который превращает ИИ в эксперта по вашей компании.

1База знаний. Регламенты, инструкции, техдокументация, типовая переписка, ГОСТы, прайсы — в оговоренном объёме и формате.
2Закрытый контур ответов. Модель опирается на загруженные вами материалы. Если в регламенте зафиксирована скидка для постоянных клиентов, ассистент выдаёт цифру и может сослаться на пункт документа.
3Доступ по политике. Работа по белому списку учётных записей — только те сотрудники, кому вы открыли доступ.

Шаг 3. Задача и интеграция с 1С

Вы описываете, что отнимает время у команды; мы предлагаем архитектуру: промпты, сценарии, подключение баз знаний.

Связка ИИ с 1С. Настраивается защищённый API‑шлюз: языковая модель получает актуальные данные по номенклатуре, остаткам и ценам. Синхронизация в реальном времени при этом не выводит данные из вашего локального контура.

Шаг 4. Автоматизация и ускорение процессов

После внедрения в CRM или портал:

скорость обработки обращений растёт примерно в 5–10 раз;
ошибки из‑за невнимательности и «человеческого фактора» снижаются;
сотрудники высвобождают до 30% времени на сложные и творческие задачи.

Пример: ИИ и продавец стройматериалов

Ситуация

Клиент просит подобрать комплект на кровлю ~120 м² и понимает итоговую стоимость.

Без ИИ

Менеджер ищет в каталогах и 1С, считает вручную, рискует ошибиться в комплектации или потерять клиента из‑за ожидания.

С ИИ и 1С

Менеджер вводит запрос в корпоративный чат с моделью — система за доли секунды сверяется с остатками и ценами и выдаёт структурированную подсказку, например:

Результат: клиент получает быстрый и профессиональный ответ, менеджер продаёт комплект, а не одну позицию; растёт средний чек и лояльность.

Конфиденциальность

Данные не уходят в публичный интернет в обход вашей политики. Модель опирается на ваши файлы и контуры. Сервер — у вас on‑premise или на выделенном оборудовании с жёсткой политикой доступа. К ИИ допускается ограниченный круг сотрудников.

Что вы получаете

приватный ассистент, опирающийся на вашу документацию и актуальные данные учёта;
ускорение обслуживания клиентов и разгрузка опытных сотрудников;
рост среднего чека за счёт сопутствующих рекомендаций в сценарии продажи;
контроль над данными — без ежемесячной оплаты «токенов» у сторонних облаков, если выбрана такая модель.

Не уверены, хватит ли мощности текущего сервера? Оставьте заявку — подскажем оптимальную конфигурацию и формат пилота.